Lao liikumise ja väärtuse analüütika
Probleem
Laoseisu kogumaht on ettevõttele küll teada, kuid sageli puudub ülevaade sellest, millised kaubad liiguvad kiiresti ja millised jäävad seisma. Samuti ei ole selgelt näha, kuidas varude väärtus ajas muutub või millised kaubagrupid seovad kõige rohkem kapitali. See piirab laopinna efektiivset kasutamist ja otsuste tegemist.
Lahendus
Koondame andmed kaubaliikumiste, laoartiklite ja laoseisude kohta ning visualiseerime need Power BI-s. Näitame, millised kaubad liiguvad aktiivselt ja millised mitte, kui suur osa laovarudest on seisnud teatud aja jooksul, ja kuidas see mõjutab laovaru väärtust. Võimaldame võrrelda erinevaid perioode ning siduda tulemused ka müügi- ja ostuprotsessidega.
Tulemused
Ladu muutub läbipaistvaks ja paremini juhitavaks. Ettevõte saab vabastada seisvatest varudest seotud kapitali, optimeerida laopinda ja teha paremaid otsuseid ostude, kampaaniate või tootmise planeerimisel. Liikumismustrid muutuvad nähtavaks ja nende alusel on võimalik tegutseda ennetavalt.
Kaupade paigutamise analüütika
Probleem
Kui kaubad ei ole laos paigutatud optimaalselt, kulub komplekteerimisele rohkem aega, töötajate liikumine on ebaefektiivne ja vead sagedasemad. Sageli puudub andmepõhine loogika selle kohta, millised kaubad peaksid asuma kiiremini ligipääsetavates piirkondades ja millised kaugemal.
Lahendus
Analüüsime kaubaliikumise sagedust, suundi ja komplekteerimismustreid. Koostame ülevaated, mis näitavad, millised kaubad liiguvad enim, millised koos ja millistel riiulitel või tsoonides need paiknevad. Selle põhjal soovitame kaupade ümberpaigutamist ja efektiivsemat laologistikat.
Tulemused
Töötajate liikumisteekonnad lühenevad, komplekteerimine muutub kiiremaks ja täpsemaks. Lao tööprotsessid muutuvad sujuvamaks ning laopinna kasutus efektiivsemaks. Tulemuseks on kiirem tellimuste täitmine ja väiksem vigade määr.